基于径向基神经网络的思南县崩塌易发性评价

贵州省思南县境内崩塌地质灾害较为发育,通过对县域崩塌易发性进行预测,可准确获取崩塌地质灾害分布规律,为国土部门开展崩塌防治提供科学指导。因此,首先采用遥感和地理信息系统等技术,对思南县的自然地理和地质条件等因素进行分析;再采用频率比分析和相关系数分析法,建立崩塌地质灾害与基础影响因子之间的非线性响应关系;最后,首次提出一种典型的机器学习:径向基神经网络模型,对思南县崩塌易发性进行预测并绘图。结果表明:径向基神经网络预测思南县的崩塌易发性的准确率(AUC曲线)达到0.945,非常准确地预测出了思南县崩塌地灾的分布规律。且崩塌易发性分布图显示极高、高、中等、低和极低易发区面积占县域总面积的比值分别为13.06%、14.08%、25.41%、23.68%和23.77%。     

基于Geodatabase的矿区地质灾害数据库的设计

为了研究和治理矿山开采地区几种常见地质灾害,提高对地质灾害数据的掌握,文中在对矿区地质灾害数据进行收集和整理的基础上,通过对相关技术空间数据引擎、Geodatabase模型进行了简单的介绍,并重点叙述了矿区地质灾害信息管理系统中空间数据库和属性数据库的设计方法及过程,最后从两个数据库的连接等方面,对空间数据和属性数据进行汇总、加工、校验和入库,从而完成了数据库的建立。结果表明:该数据库一旦建立,可满足矿区地质灾害管理一体化的需要,可以为区域地质灾害易发性、危险性区划提供直接的数据支持,为地质灾害信息系统在防灾规划中的应用莫定基础,也为防灾减灾工作提供科学依据。     

影响概念建模质量的关键因素分析

概念建模过程中,信息损失和误解是因为信息转换造成的,而信息转换隐含于领域专家和建模者之间的交流以及用建模语言表达概念模型的活动中.通过分析建模活动和模型表达方法,明确了影响概念建模质量的关键因素,继而提出一个建模准则:概念建模是描述而非设计.     

对大数据与信息安全相关问题的初步认识

大数据是伴随着互联网、云计算、移动互联网以及物联网等新技术发展到一定阶段的必然产物。大数据时代是互联网从量变到质变的一个重要发展阶段。本文详细分析和讨论了物理域上信息安全面临的威胁和挑战,探讨了大数据时代对国家信息安全产业的影响,并提出了在信息安全方面需要凝练和解决的大数据科学问题。     

大数据产业及管理问题的一些初步思考

大数据时代的到来对已有的管理科学与工程方法提出了严峻的挑战,西安交通大学依托管理科学与工程学科优势,在国内较早开展了大数据相关研究。结合平台建设、国际交流、基金项目等经验,以＂顶天立地＂为目标,对大数据未来研究提出了三个主要方向：数据质量、首席数据官的兴起、以及大数据产业发展,并对三方面的研究重点和内容提出了建议。旨在促进我国学界对大数据的认识,激发更多学者投入大数据相关研究领域。     

促进互联网信息服务业健康发展的政策思考

本文基于典型案例分析,从行业管理和行业自律两方面探讨了互联网信息服务业治理的新特点,分析了互联网信息服务业的发展现状及前景;基于行业发展存在的问题和面临的挑战,指出对于此类行业竞争应保持有序竞争、适度宽容的态度,进而从政府、企业、行业、用户等多个主体角度提出促进互联网信息服务业健康发展的政策建议。     

福建省上市公司内部控制信息披露分析与评价——基于沪深两市2011年度数据的实证研究

截至2011年末,福建省沪深两市非金融类A股上市公司共计80家,在我国内部控制信息披露进入强制披露阶段之际,通过描述性统计分析对福建省上市公司内控信息披露的现状进行初步了解,进而建立多元线性回归模型,实证研究得出影响其内部控制信息披露质量的主要因素包括公司规模、盈利能力、高管持股比例、上市交易所等。     

论信息支援法的法律价值

信息支援法律制度包括信息透明度保障、信息安全保障及信息援助制度。该法律制度的构建是信息社会发展的必然要求。信息支援法律制度能否体现其法的正义、自由、秩序、效率等法律价值,表征着信息支援法能否满足人类信息生存和信息需要的基本性能与效用及其存在的意义。     

移动终端LBS旅游社交服务模式的设计与实现

基于旅游社交服务理念和相关技术,设计了由移动终端运营商、服务运营商、平台运营商和用户四大模块构成的基于地理位置(LBS)的,适用于移动终端的旅游社交服务模式。此模式的核心价值理念是实现透明化的旅游社交信息的推送与共享,它具有共享与社交、合作与共赢、创新与发展的特点,具备沟通快捷、跨越时空等优势,可突破传统旅游行业以旅游企业为中心的一对一经营模式,解决旅游推送的信息延误及信息不对称问题。     

含噪相干态信号的量子最优检测

在光频率级别的通信中,量子效应成为显著通信差错的来源,一种代替经典检测的手段是正交投影测量.文中基于二进制相干态信号,在考虑热噪声场的情形下,给出了在热噪声场背景下的二进制相干态信号的量子最优检测.最后的数值结果给出了OOK（On-Off Keying）调制和BPSK（Binary-Phase-Shift-Keyed）调制下量子检测的差错概率,验证了量子最优检测在热噪声场背景下的性能优势.